نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر

مجموعه عملیات و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شودحوزه های مختلف پردازش تصویر را می توان شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی مانند آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های خونی و ، افزایش کیفیت تصاویر حاصل از ادوات نمایشی مانند تصاویر تلویزیونی و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخاب

مجموعه عملیات و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود.حوزه های مختلف پردازش تصویر را می توان شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی مانند آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های خونی و ... ، افزایش کیفیت تصاویر حاصل از ادوات نمایشی مانند تصاویر تلویزیونی و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخابره شده در رسانه های مختلف مانند شبکه و فاکس و همچنین بهبود کیفیت روش های کنترل توسط بینایی ماشین و درک واقعی تر مناظر توسط ربات ها دانست.

اگرچه حوزه ی کار با تصاویر بسیار گسترده است ولی عموما محدوده ی مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ، بازسازی تصاویر مختل شده، فشرده سازی تصویر و درک تصویر توسط ماشین متمرکز می گردد. در اینجا سه تکنیک اول بررسی خواهد شد.

از آنجایی که برای کار روی تصاویر با پیکسل ها سروکار داریم و هر پیکسل نشان دهنده ی یک عنصر از یک آرایه ی دوبعدی است، کار روی تصاویر همواره با کار روی ماتریس ها عجین شده است. ماتریس اسپارس یا ماتریس خلوت ، ماتریسی است که درایه های صفر آن زیاد باشد و در نتیجه ذخیره ی عناصر صفر مقرون به صرفه نیست و همواره سعی در کاهش ذخیره ی این عناصر است تا بتوان عملیات ماتریسی را سریع تر انجام داد. در کار با تصویر با اینگونه ماتریس ها زیاد برخورد می کنیم . در این پروژه ابتدا تکنیک ها و روش های مختلف پردازش تصویر را معرفی می کنیم. در بخش بعد الگوریتم های موازی را شرح می دهیم که در GPU کاربرد دارند و با معماری موازی آشنا می گردیم. در بخش سوم برخی از الگوریتم های مربوط به ماتریس خلوت را مورد بررسی قرار می دهیم و در نهایت در بخش چهارم کاربرد این ماتریس ها را در پردازش تصویر معرفی خواهیم نمود.

و در آخر، پیاده سازی یکی از ا لگوریتم های مبحث فشرده سازی را روی تصاویر باینری، انجام خواهیم داد و با یکی از الگوریتم های فشرده سازی مربوط به تصاویر باینری به نام Run length coding مقایسه خواهیم نمود. 

فهرست مطالب

مقدمه

بخش اول

روش های پردازش تصویر

1-1 تصویر دیجیتالی

2-1 تعریف رنگ و ویژگی های آن

1-2-1 فضای رنگ HSV

2-2-1 فضای رنگ RGB

3-1پردازش تصویر (Image Processing )

1-3-1 بهبود كیفیت تصویر( image enhancement )

2-1-3-1 بهبود کیفیت تصویر در حوزه فرکانس

2-3-1 بازسازی تصاویر

3-3-1 کدینگ و فشرده سازی تصویر

4-3-1 قطعه بندی تصویر ( Image segmentation )

1-4-3-1 روش های مبتنی بر از مشتق اول

2-4-3-1 روش مبتنی بر مشتق دوم یا لاپلاس

بخش دوم

الگوریتم های موازی

1-2 الگوریتم های موازی

2-2 معماری موازی

بخش سوم

ماتریس اسپارس(خلوت)

1-3 الگوریتم های ذخیره ماتریس اسپارس

1-3-1Coordinate storage (COO)

2-3-1 روش CRS

3-3-1 روش CCS

4- 3-1 (CDS ) Compresses diagonal storage

5-3-1 Jagged Diagonal Format (JDS)

6-3-1 The transpose jagged diagonal format

7-3-1 Robs Alorithm

بخش چهارم

کاربرد ماتریس اسپارس در پردازش تصاویر

1-4 (GPU) Graphic Processing Unit

2-4 پردازش تصویر و GPU 

3-4 مقایسه ی دو الگوریتم

نتیجه گیری

ضمیمه 1

کد matlab مربوط به پیاده سازی دو الگوریتم run length coding و runrobs برای فشرده سازی

ضمیمه 2

تصاویر تست شده در بخش چهارم

منابع

برچسب ها : نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر , ماتریس اسپارس , پردازش تصویر

نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر

مجموعه عملیات و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شودحوزه های مختلف پردازش تصویر را می توان شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی مانند آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های خونی و ، افزایش کیفیت تصاویر حاصل از ادوات نمایشی مانند تصاویر تلویزیونی و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخاب

مجموعه عملیات و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود.حوزه های مختلف پردازش تصویر را می توان شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی مانند آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های خونی و ... ، افزایش کیفیت تصاویر حاصل از ادوات نمایشی مانند تصاویر تلویزیونی و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخابره شده در رسانه های مختلف مانند شبکه و فاکس و همچنین بهبود کیفیت روش های کنترل توسط بینایی ماشین و درک واقعی تر مناظر توسط ربات ها دانست.

اگرچه حوزه ی کار با تصاویر بسیار گسترده است ولی عموما محدوده ی مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ، بازسازی تصاویر مختل شده، فشرده سازی تصویر و درک تصویر توسط ماشین متمرکز می گردد. در اینجا سه تکنیک اول بررسی خواهد شد.

از آنجایی که برای کار روی تصاویر با پیکسل ها سروکار داریم و هر پیکسل نشان دهنده ی یک عنصر از یک آرایه ی دوبعدی است، کار روی تصاویر همواره با کار روی ماتریس ها عجین شده است. ماتریس اسپارس یا ماتریس خلوت ، ماتریسی است که درایه های صفر آن زیاد باشد و در نتیجه ذخیره ی عناصر صفر مقرون به صرفه نیست و همواره سعی در کاهش ذخیره ی این عناصر است تا بتوان عملیات ماتریسی را سریع تر انجام داد. در کار با تصویر با اینگونه ماتریس ها زیاد برخورد می کنیم . در این پروژه ابتدا تکنیک ها و روش های مختلف پردازش تصویر را معرفی می کنیم. در بخش بعد الگوریتم های موازی را شرح می دهیم که در GPU کاربرد دارند و با معماری موازی آشنا می گردیم. در بخش سوم برخی از الگوریتم های مربوط به ماتریس خلوت را مورد بررسی قرار می دهیم و در نهایت در بخش چهارم کاربرد این ماتریس ها را در پردازش تصویر معرفی خواهیم نمود.

و در آخر، پیاده سازی یکی از ا لگوریتم های مبحث فشرده سازی را روی تصاویر باینری، انجام خواهیم داد و با یکی از الگوریتم های فشرده سازی مربوط به تصاویر باینری به نام Run length coding مقایسه خواهیم نمود. 

فهرست مطالب

مقدمه

بخش اول

روش های پردازش تصویر

1-1 تصویر دیجیتالی

2-1 تعریف رنگ و ویژگی های آن

1-2-1 فضای رنگ HSV

2-2-1 فضای رنگ RGB

3-1پردازش تصویر (Image Processing )

1-3-1 بهبود كیفیت تصویر( image enhancement )

2-1-3-1 بهبود کیفیت تصویر در حوزه فرکانس

2-3-1 بازسازی تصاویر

3-3-1 کدینگ و فشرده سازی تصویر

4-3-1 قطعه بندی تصویر ( Image segmentation )

1-4-3-1 روش های مبتنی بر از مشتق اول

2-4-3-1 روش مبتنی بر مشتق دوم یا لاپلاس

بخش دوم

الگوریتم های موازی

1-2 الگوریتم های موازی

2-2 معماری موازی

بخش سوم

ماتریس اسپارس(خلوت)

1-3 الگوریتم های ذخیره ماتریس اسپارس

1-3-1Coordinate storage (COO)

2-3-1 روش CRS

3-3-1 روش CCS

4- 3-1 (CDS ) Compresses diagonal storage

5-3-1 Jagged Diagonal Format (JDS)

6-3-1 The transpose jagged diagonal format

7-3-1 Robs Alorithm

بخش چهارم

کاربرد ماتریس اسپارس در پردازش تصاویر

1-4 (GPU) Graphic Processing Unit

2-4 پردازش تصویر و GPU 

3-4 مقایسه ی دو الگوریتم

نتیجه گیری

ضمیمه 1

کد matlab مربوط به پیاده سازی دو الگوریتم run length coding و runrobs برای فشرده سازی

ضمیمه 2

تصاویر تست شده در بخش چهارم

منابع

برچسب ها : نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر , ماتریس اسپارس , پردازش تصویر

..

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر
kandoocn.com/index.php?newsid=652‏ - ذخیره شده
توجه و روی آوردن به روش های پردازش تصاویر به اوایل سال 1920 باز می گردد، زمانی که عکس های دیجیتال برای اولین بار توسط کابل های زیردریایی از نیویورک به لندن ...
پایان نامه کارشناسی مهندسی نرم افزار نمایش مختلف ماتریس اسپارس و ...
articlesdl-bsky.alpgroup.ir/page-515239.html‏ - ذخیره شده
تعداد صفحات فایل: 87 پایان نامه کارشناسی مهندسی نرم افزار نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر. مقدمه: مجموعه عملیات و روش هایی که برای ...
پایان نامه بررسی نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در ...
shabnamkv.blogroom.ir/post/160‏ - ذخیره شده
5 ساعت قبل ... برای مشاهده توضیحات کامل محصول دانلودی|| پایان نامه بررسی نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر || روی دکمه ادامه مطلب ...
پایان نامه بررسی نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در ...
shkuhzemstan.makeblog.ir/post/4158‏ - ذخیره شده
16 آوريل 2016 ... اینک شما با جستجوی ((پایان نامه بررسی نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر)) وارد صفحه فروش فایل دانلودی -پایان نامه ...
پایان نامه بررسی نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در ...
partoeteknolgy.lineblog.ir/post/1623‏ - ذخیره شده
برای مشاهده توضیحات کامل محصول دانلودی|| پایان نامه بررسی نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر || روی دکمه ادامه مطلب کلیک فرمایید
پروژه نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر
test.com/...نمایش-های-مختلف-ماتریس-اسپارس-و-کاربرد-آن-در-پردازش-تصویر/1642‏ - ذخیره شده
پایان نامه کارشناسی گروه کامپیوتر، بخشی از مقدمه: مجموعه عملیات و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش  ...
T26 -پایان نامه نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش ...
parsproje.com/.../2737-t26-پایان-نامه-نمایش-های-مختلف-ماتریس-اسپارس-و-کاربرد-آن-در-پردازش-تصویر.html‏ - ذخیره شده - مشابه
کد محصول T26. فایلWORD. 86 صفحه. 15000 تومان. فهرست مطالب. مقدمه: بخش اول : روش های پردازش تصویر 1-1 تصویر دیجیتالی: 2-1 تعريف رنگ و ويژگي هاي آن:
پایان نامه بررسی نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در ...
zarinshop.mizbanblog.com/post/1951‏ - ذخیره شده
پایان نامه بررسی نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر -
نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر ...
arzanfile.fileina.com/product-20043-Aspars-different-display-matrix-and-its-applicatio.aspx‏ - ذخیره شده
پردازش تصویر الگوریتم های موازی الگوریتم های فشرده سازی تصاویر نمایش های مختلف ماتریس اسپارس کاربرد ماتریس اسپارس در پردازش تصویر دانلود پایان نامه ...
پروژه نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر ...
biblog.ir/page-26688.html‏ - ذخیره شده
پروژه نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر |